Недавно в прессе появились официальные сообщения представителей Банка России, в которых рассказывается о планах применения новых технологий на финрынке. ЦБ РФ собирается проводить анализ заемщиков и банков с помощью внедрения обширных данных big data, облачных технологий, машинного обучения и искусственного интеллекта. Такие положения зафиксированы в документе об «Основных направлениях развития финансовых технологий на 2018-2020 годы».
Читать полностью на BigData1.ru
Big Data
- ЦБ РФ начал проводить анализ заемщиков благодаря внедрению данных big data
- Голосовой робот, разработанный в Новосибирске, заменил колл-центр
- Ритейлер X5 Retail Group начнет пользоваться аналитикой big data
- Бизнес против законопроекта о Big Data
- «М.Видео-Эльдорадо» открыла Digital Retail Data Science Centre по анализу поступающих сведений
В сфере голосовых роботов, или голосовых помощников, произошел значительный прорыв. Его можно видеть по появлению таких общедоступных проектов огромного масштаба, как Алиса Яндекса или говорящей колонки с Amazon, но это — бесплатный сегмент для бесплатного доступа. В платных сервисах возможности совсем иные и первая сфера их применения — колл-центры.
Читать полностью на BigData1.ru
Предоставляемые аналитические выводы big data руководство компании Ритейлер Х5 планирует использовать для того, чтобы получать качественные сведения о покупателях. Это позволит бизнесу извлекать большую прибыль. Также И. Шахтерман рассчитывает, что в приобретении таких данных будут заинтересованы телекоммуникационные организации, digital-компании и банковские учреждения, с которыми уже проводятся переговоры.
Читать полностью на BigData1.ru
С точки зрения представителей крупных компаний, участвующих в обсуждении данного закона, он будет тормозить развитие в цифровой области страну в целом.
Читать полностью на BigData1.ru
Недавно стало известно, что крупнейшая сеть по продаже бытового оборудования и электротехники «М.Видео-Эльдорадо» открыла собственный центр компетенций Digital Retail Data Science Centre по анализу информации.
Читать полностью на BigData1.ru